文｜白   鸽 。揭秘 。火山核算

编｜王一粟 。引擎

AI ，从无现已成为火山引擎打破云核算商场格式的卒成一张主力。

2020年6月，新贵字节跳动正式推出火山引擎 ，揭秘2个月后，火山核算谭待脱离百度，引擎挑选参加火山引擎 。从无

本年 ，卒成是新贵谭待掌握火山引擎的第五年，也或许是揭秘其最高兴 ，且最沉着的火山核算一年。

“刚开端面试火山引擎的引擎时分，一些有阅历的朋友跟我说‘字节肯定做不起来’ 。”谭待说道 ，这也是压力最大的阶段，但“现在他们会跟我说，火山做得还挺好 。” 。

字节跳动做云核算，比同行晚了10年
，在我国公有云商场的排名中，也是列归于other系列 。也正因而
，关于字节跳动做云核算，许多人并不看好 。

但现如今的火山引擎 ，不管是在字节跳动内部，仍是在外部职业，都开端支棱起来了 。

2025年的火山引擎Force原动力大会（春季）
，比以往来得更晚一些，但却是历年以来参加人数最多的一次，整个国家会议中心二期的场馆中 ，每个展厅都坐满了来参会的人 。

一同 ，字节跳动CEO梁汝波的初次揭露站台，也给了火山引擎 ，并表明：“做好火山引擎，对字节跳动成为一家优异的科技公司
、坚持技能竞赛力很重要 。”。

从外部商场来讲，火山引擎官方数据显现，上一年12月 ，豆包大模型的日均Tokens调用量是4万亿
，本年3月份到达12.7万亿。

到5月底 ，豆包大模型日均Tokens运用量超越16.4万亿，较上一年5月刚发布时增加了137倍 。

别的，据IDC陈述显现，2024年火山引擎在我国公有云大模型服务调用量上稳居榜首
，商场份额46.4% ，紧随其后的则是百度智能云和阿里云  。

对此，谭待表明 ，这部分的调用量核算则首要来自外部，而非豆包、即梦等字节内部耗费
 。

火山引擎的开展到达了史无前例的速度。这全部，得益于火山引擎对AI的押注
。

不过 ，谭待也坦言 ：“AI带来了一个新赛道，咱们可以很快做到榜首，但在IaaS等公有云商场的存量赛道中，火山引擎还需求一点点往上走。”。

上一年 ，火山引擎营收破百亿，本年预期营收到200多亿 ，而早在2021年，谭待对火山引擎未来的营收预期是1000亿 。这也就意味着，火山引擎的万里长征，才刚刚走出榜首步。

“咱们本年的方针仍是很急进的。”谭待说道，“究竟现阶段职业对AI的需求明晰明晰而巨大 。”。

打赢云核算排位赛 ，不只靠价格战。

在火山引擎之前 ，谭待曾任百度查找 、网盘和根底架构首席架构师、T11等级技能专家，乃至有坊间传言，他还曾向百度智能云总裁沈抖报告过作业。

谭待接收火山引擎后 ，对其技能架构进行了更新和晋级。不过，比较于技能体系，彼时的谭待接受的压力
，首要来自商场拓宽。

据弗若斯特沙利文数据显现，2021年上半年
，我国公有云商场格式根本已定，排名前五厂商占有了全体83.8%的商场份额 ，阿里云 、华为云 、腾讯云三分全国，运营商云中的天翼云排名第四
，彼时火山引擎还仅仅边际玩家。

也正是这一年 ，谭待给火山引擎设立了 ，未来8-10年要完结营收1000亿的方针 。

彼时谭待为火山引擎开辟的商场增加空间，则来自多云商场趋势的开展。

但于火山引擎来说  ，多云战略的运用仅仅使其取得了参加这场游戏的资历，却并未使其在这个竞赛剧烈的商场中取得优势 ，更不用说改动整个商场格式，乃至也一向未成为我国第四朵云。

不过 ，在刚开端树立的前三年，火山引擎一边在拼命追逐根底设施的建造，一边尽力寻觅差异化
，企图在高度老练和内容的职业中 ，杀出一片天空。

时机总是留给有预备的人 。

2023年头，AI大模型迸发，这给火山引擎带来了新的增加引擎。

面临一个新鲜事物，全部的新老玩家，简直都处于同一同跑线上。这对本来起步晚的火山引擎 ，现已很好了 。

“这几年AI快速遍及，我觉得仍是挺走运。”谭待直言 ，“AI公司的需求不小
，但要求很高 
。许多公司挑选火山
，不是因为咱们有卡，而是因为咱们可以安稳地把模型练习出来 。”。

前期火山引擎的方舟渠道 ，也是集成多种干流大模型 ，为客户供给模型练习、布置等服务。

不过，自上一年5月火山引擎发布字节自研基座大模型豆包之后，火山引擎在对外推进AI落地的进程中，更多是以豆包大模型为主
。

一同，以豆包为根底，火山引擎首先敞开大模型价格战，让大模型定价进入厘年代 。

而用价格换规划 ，契合互联网大厂过往的一向打法 。这一行为，也一度引发谭待和前领导沈抖之间的隔空骂战。紧随火山引擎之后 ，我国云厂商纷繁开打大模型价格战 。

价格战带动了Token耗费，也就带动了云上算力的出售
。对云厂商们来说，水面之上，打的是AI和价格战，水面之下，做的却仍然是算力的生意。

本年 ，火山引擎的价格战仍然继续 ，但此次不再是粗犷的一刀切，而是依据影响模型本钱最要害的输入输出长度来定价，详细来说：

输入区间在32k-128k规划 ，豆包1.6价格是输入1.2元每百万Tokens ，输出16元每百万Tokens；在输入区间128K-256K规划内，豆包1.6价格是输入2.4元，输出24元 。关于绝大部分企业运用会集的0-32K规划 ，经过技能优化 ，豆包1.6价格是每百万Tokens 输入0.8元 ，输出8元。

“关于Agent而言 ，其需求处理许多杂乱使命
，对Tokens的耗费量十分巨大。”谭待对光锥智能说道，“因而咱们这次立异做了区间定价，能会集把企业用最多的区间本钱下降63%，相当于只需求曾经三分之一的价格，就可以取得平等模型才能 。”。

但此次火山引擎对豆包1.6的定价，并未像上一年相同
，与职业定价摆开很大的距离  ，“贱价仅仅刚开端对咱们有协助，现在咱们的定价都差不多。”谭待也直言道。

贱价在短期内可以招引一些用户体会，但关于B端企业用户来说，愈加重视模型的终究落地作用 ，对产品的容错率十分低。

也正因而，对火山引擎来说 ，环绕豆包大模型构建ToB服务体系 ，带来两个长处：

一是豆包大模型源于字节跳动内部研制，尽管其纷歧定是职业现在最强的基座大模型，但火山引擎更懂它的长处 ，让客户终究的体会更好。

“豆包很灵敏，言语大模型才能也比较老练 ，全体客户体会感比较好 。”一位AI玩具代工厂的相关负责人对光锥智能说道
，“咱们也同步测了国内外其他干流大模型产品，但全体下来，仍是豆包这一套体会比较好，响应速度也比较快 。”。

事实上，在抢占商场中 ，字节跳动不吝下血本，除掀起大模型降价 ，还免费给许多硬件公司装上大模型。“咱们在商场开辟期，会免费给客户接入豆包大模型，还会做1对1的调试和服务。”一位字节跳动旗下的智能体渠道纽扣的研制人员对光锥智能表明。

此次大会上火山引擎发布的豆包1.6版别，在深度考虑推理才能上也现已有了更大的提高。

如针对高考全国新一卷数学单科测评 ，豆包成果144分，全国榜首
。高考前火山引擎团队针对海淀区模仿全卷进行测评，豆包1.6相对上一年体现 
，理科成果显著提高154分
，文科则提高90分。

别的 ，更为重要的一点是 ，字节的 C 端产品有许多用户，会大规划调用模型，能帮火山引擎做好服务
，一同也会有许多用户拿着C端的产品Case过来 ，期望火山可以将其落地在事务中。

“所以咱们有一个优势 ，C端豆包APP用户十分多，在这个过程中，就总结了许多怎样做好杂乱Agent的最佳实践 ，并经过火山引擎对外供给服务  。”谭待说道 。

价格低 、模型作用好，还有许多C端用户与B端协同，这让火山引擎在短短一年之内，就登顶了我国公有云大模型调用量榜首
，完结了千亿营收方针中 ，万里长城的榜首步。

火山引擎，怎样搞定AI客户？

细节决议胜败 。

除了上面这些战略级的打法
，咱们在与火山引擎多个客户的交流中，还发现了一些细节的隐秘。

上个月，瑞幸咖啡在小程序界面中上线了一个根据豆包大模型打造的AI点单智能体 ，而就这个智能体的上线，瑞幸咖啡与豆包的协作也阅历了一段曲折。

“这个智能体研制时刻仍是蛮久的，前期直接对接的豆包
，它们日活许多，流量很大 ，所以最开端压测就没过。”瑞幸咖啡相关负责人对光锥智能说道
，“后来是火山出场，协助豆包处理了这些问题 ，和咱们一同对整个架构从头做了优化
。”。

所谓的压测
，是指对大言语模型进行压力测验 ，以评价其在高负载条件下的功用和安稳性
。

众所周知，像瑞幸咖啡这种依靠线上小程序点单的店肆 ，往往会有顶峰波谷时刻段，其需求满意在顶峰时期，瞬时流量对大模型的安稳性要求 。

明显，在火山引擎出场之前
，豆包对瑞幸咖啡的轻量化交给并未完结。

不过，比较于瑞幸咖啡这种存在顶峰波谷的需求，AI玩具就不需求以很重的方法，去做产品集成开发。

而这种轻量化交给，也可以给豆包带来比较高的调用量。

“咱们直接跟豆包签定的协作，现在这个产品现已出售了几十万单 。”上述AI玩具生成商相关负责人说道
，“尽管详细运用豆包Token的量还没测算出来 ，但（出售）反应说咱们这两个月，尤其是端午节后，AI玩具的消费全体比较多。”。

除了新消费
、AI玩具硬件等职业 ，火山引擎在轿车
、金融、教育等职业落地也十分快。

其间
，在消费电子职业，全球Top10手机厂商有9家和火山引擎深度协作；轿车职业中
，豆包大模型助力了多半干流轿车进行AI晋级；金融职业中，火山引擎已服务华泰证券 、国信证券等数十家券商和基金公司，招商银行、浦发  、民生等70%的体系重要性银行；教育职业中，火山引擎已与北京大学、浙江大学
、南开大学等超五成985高校到达协作。

值得一提的是，本年以来，火山引擎的轿车职业大客户数量明显增加，本次大会BBA代表宝马和奔驰、荣威、极氪都为其站台，集成豆包大模型打造了智能座舱的极氪009光芒也现场展现 。

在4月份上海车展官宣协作的上汽荣威 ，宣告两边将推进AI模型上车、AI大数据全面赋能轿车，打造“更懂顾客”的荣威AI轿车
 。

对轿车职业客户而言，火山引擎除了嵌入豆包大模型的才能外，还会嵌入字节跳动的内容资源 。

比方极氪的智能座舱接入了抖音集团全部互联网渠道，包含抖音视频、本地日子等。“这样可认为用户快速提高整个座舱的感知体会
。”极氪智能座舱高档总监李程峻说
。

除了这些传统各行各业的企业外 ，火山引擎也留意到了一些新式企业 。

“AI年代诞生了许多优异的创业公司 ，这些公司尽管人员少 ，但却根据AI所诞生 ，一个人可以做许多事，所以可以继续迭代，功用研制也很快 
，每天Token耗费也许多
。”谭待说道。

重生的AI创业公司 ，正在逐步成为云厂商的“绩优股”客户。

现在，谈到AI年代的落地，更是离不开Agent（智能体） 。

“Agent可以自主感知
，规划和反思，完结杂乱使命
，软件也是榜首次从被迫的东西，变成自动的执行者。”谭待说道。

“当时主体已产生改变
，云原生体系是为Web、APP等最佳实践规划 ，但当AI年代主体变为Agent ，就需求规划新的技能栈 。”谭待说道 。

如Agent落地不只需求更强更好的模型，还需求有更好的Prompt Pilot，让模型才能强化并处理更特定的使命；Agent所需求处理的数据，也不是结构化或非结构化的数据，而是要有各式各样更原始的多模态数据 ，所以需求为其构建多模态数据湖。

未来，Agent之间也会相互交流 ，协同作业，Agent之间的防护、安全就十分重要 ，需求构建针对Agent之间的安全防护体系 
，如火山引擎最新推出的AICC密态核算和大模型运用防火墙等。

火山引擎环绕Agent在企业中的落地，现已形成了一套AI云原生的体系化技能才能和产品，逐步沉积在PaaS层的东西链上。

在云原生年代
，火山引擎因为起步较晚 ，一向在补根底东西链的课；但在AI原生年代 ，火山引擎的AI东西链上的建造 ，却一向处在榜首队伍 ，这将是AI落地到千行百业的底气 。

“最重要的仍是树立机制，客户想用好大模型 ，需求做好 prompt 、模型要精巧、有适宜的 RAG 常识库。咱们会组成专门的服务团队，和职业线团队做匹配去服务他们 。”谭待说道。

留在牌桌上。

“云核算商场仍是规划决议全部
，终究牌桌上一定有火山 。”谭待说道。

现在来看，火山引擎尽管现已杀入职业前五
，但全体我国公有云商场格式并未产生很大的改变，阿里云、华为云 、腾讯云仍然占有着巨大的商场
。

在AI云商场中
，各云厂商也都在加码
，百度智能云对AI云商场凶相毕露 ，阿里云更是要出资3800亿元构建AI云根底设施。那么 ，火山引擎凭什么留在牌桌上 ？

在光锥智能看来，火山引擎留在牌桌上的筹码首要来自两方面：

一是根据豆包大模型构建的笔直优化才能。

谭待说：“那些很杂乱的 Agent
 ，让它做好杂乱使命
，不只模型要优化  ，背面的服务也得优化，还要预备好调优的环境等等。咱们能供给的最大价值，是笔直优化的才能。”。

一个则是价格战，这儿的价格战，不单单仅仅对大模型Token的调用定价，而是在整个面向B端服务时，选用的新式商业化方式。

比方其打造的智能客服Agent，在面向企业端落地时，以往可能是依照项目制或服务费的方式收取费用 ，但火山引擎智能客服Agent则是依照实践服务量收取费用 。

简略来说，智能客户Agent一天协助客户回复了多少条信息，火山引擎就收取多少费用 。

“前期咱们首要收一次企业要在体系中做事务处理和体系对接的费用，后续都是依照量去服务收费。”火山引擎智能Agent产品相关负责人对光锥智能说道。

而想要确保智能客服Agent每天所回复100条信息都是有用信息
 ，会有一些观测方针 。如教育职业中的客服，包含班主任、指导老师等，会继续跟家长交流学习的进展、讲义常识产品运用等
，经过人机协同方式，可以看到到课率、完课率是否下降
。假如没有下降，就可以确定智能客服Agent可以对标到达真人服务的规范
。

不过，该产品负责人并未直接泄漏每条信息详细的收费规范，但也明晰表明 ，该产品的方针客户集体 ，更倾向于具有上千人力规划的企业 ，存在真实降本增效的痛点。而这种收费方式的智能客服Agent产品，“每年可以至少为其下降一半的本钱
。”。

关于许多云厂商来说，现阶段大模型带来的正向收益并不多，更多仍是以售卖底层云算力资源为主 。

而于火山引擎而言 ，“模型现在带来的成绩增加，以及这一块产品收入的增速 ，是在全部产品中最快的，远超其他产品 ，且毛利也是最好的 。”谭待向光锥智能说道。

在内卷加重的商场中，火山引擎挑选要点押注AI新赛道，再以贱价“粗野包围”。未来，它能否真实挺进前三，还需时刻验证。

不过，谭待的决心十分足够：“马拉松刚跑了500米”，未来商场空间最少会扩展 100 倍，火山会继续坚持国内 AI 榜首 
，在传统云服务的存量商场继续增大 。

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